ทปอ. เลิก TCAS! ‘AI คัดคน’ เข้ามหาลัย

ประเด็นเกี่ยวกับอนาคตของระบบการคัดเลือกเข้ามหาวิทยาลัยในประเทศไทยกลับมาเป็นที่สนใจอีกครั้ง โดยเฉพาะกระแสข่าวที่ว่า ทปอ. เลิก TCAS! ‘AI คัดคน’ เข้ามหาลัย ซึ่งสร้างความตื่นตัวและคำถามมากมายให้กับนักเรียน ผู้ปกครอง และบุคลากรทางการศึกษาทั่วประเทศ บทความนี้จะทำการวิเคราะห์และตรวจสอบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับประเด็นดังกล่าวอย่างละเอียด เพื่อให้เข้าใจสถานการณ์ปัจจุบันและแนวโน้มในอนาคตของระบบการศึกษาไทย

• TCAS ยังไม่ถูกยกเลิก: ข้อมูลล่าสุดยืนยันว่าที่ประชุมอธิการบดีแห่งประเทศไทย (ทปอ.) ยังคงใช้ระบบ TCAS ในการคัดเลือกนักศึกษา แต่ได้มีการปรับปรุงเป็น TCAS 2.0 (เริ่มใช้ปี 2566) เพื่อลดความซับซ้อน
• ไม่มีการยืนยันเรื่องการใช้ AI แทนที่: ปัจจุบันยังไม่มีประกาศอย่างเป็นทางการจาก ทปอ. เกี่ยวกับการนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้แทนที่ระบบการสอบคัดเลือกทั้งหมด ข้อมูลเรื่อง ‘AI คัดคน’ ยังคงเป็นเพียงแนวคิดที่ไม่มีการยืนยัน
• การเปลี่ยนแปลงมุ่งเน้นที่รูปแบบการสอบ: การปรับปรุงระบบ TCAS ที่สำคัญคือการยกเลิกการสอบ GAT/PAT, O-NET และวิชาสามัญ แล้วแทนที่ด้วยการสอบรูปแบบใหม่ ได้แก่ TGAT/TPAT และ A-Level
• โครงสร้าง 4 รอบยังคงเดิม: ระบบการรับสมัคร 4 รอบหลัก ได้แก่ Portfolio, Quota, Admission และ Direct Admission ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของระบบ TCAS ในปีการศึกษาล่าสุด

ไขข้อเท็จจริง: ข่าวลือการยกเลิก TCAS และใช้ AI แทน

ท่ามกลางความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีและวงการการศึกษา ข่าวลือที่ว่า ทปอ. เลิก TCAS! ‘AI คัดคน’ เข้ามหาลัย ได้แพร่กระจายไปอย่างกว้างขวาง สร้างความสับสนและต้องการคำตอบที่ชัดเจน จากการตรวจสอบข้อมูลอย่างละเอียดจากแหล่งข่าวที่น่าเชื่อถือและประกาศอย่างเป็นทางการของที่ประชุมอธิการบดีแห่งประเทศไทย (ทปอ.) พบว่าข้อมูลดังกล่าวยังไม่มีมูลความจริง

ข้อเท็จจริงในปัจจุบันคือ ระบบ TCAS (Thai University Central Admission System) ไม่ได้ถูกยกเลิก แต่ได้รับการปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อแก้ไขปัญหาที่เคยเกิดขึ้นในอดีต การเปลี่ยนแปลงครั้งล่าสุดคือการเปลี่ยนผ่านเข้าสู่ระบบที่เรียกว่า “TCAS 2.0” หรือ TCAS66 ซึ่งเริ่มใช้ตั้งแต่ปีการศึกษา 2566 เป็นต้นมา โดยมุ่งเน้นการลดความซ้ำซ้อนของรายวิชาสอบและลดภาระของนักเรียน

ณ ปัจจุบัน ยังไม่มีแถลงการณ์อย่างเป็นทางการจาก ทปอ. ที่จะยืนยันการยกเลิกระบบ TCAS ทั้งหมด และนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใช้ในกระบวนการคัดเลือกนักศึกษาอย่างเต็มรูปแบบ การติดตามข้อมูลจากเว็บไซต์ทางการของ ทปอ. จึงเป็นสิ่งสำคัญที่สุดเพื่อป้องกันความเข้าใจที่คลาดเคลื่อน

ดังนั้น ประเด็นเรื่องการใช้ AI คัดเลือกนักศึกษาจากแฟ้มสะสมงานและการสัมภาษณ์เชิงลึกเพื่อทดแทนระบบการสอบแบบเดิมทั้งหมดนั้น ยังคงเป็นเพียงแนวคิดหรือข้อเสนอแนะที่อาจมีการพูดถึงในวงกว้าง แต่ยังไม่ถูกนำมาบังคับใช้เป็นนโยบายหลักในการคัดเลือกเข้ามหาวิทยาลัยของประเทศไทยในขณะนี้ สิ่งที่เกิดขึ้นจริงคือการปฏิรูปโครงสร้างการสอบภายในระบบ TCAS ที่มีอยู่เดิมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ย้อนรอยระบบ TCAS: จากจุดเริ่มต้นสู่การเปลี่ยนแปลง

TCAS คืออะไร และเหตุใดจึงถูกนำมาใช้

ระบบการคัดเลือกบุคคลเข้าศึกษาต่อในสถาบันอุดมศึกษา หรือ TCAS (Thai University Central Admission System) ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในปีการศึกษา 2561 โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อแก้ไขปัญหาวุ่นวายที่เกิดขึ้นในระบบแอดมิชชันส์แบบเก่า ซึ่งนักเรียนต้องวิ่งรอกสอบหลายสนามและสมัครหลายที่ ทำให้เกิดปัญหาการ “กั๊กที่นั่ง” และสร้างความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงโอกาสทางการศึกษา

หัวใจสำคัญของ TCAS คือการเป็นระบบกลางที่รวบรวมการรับสมัครของมหาวิทยาลัยทั่วประเทศมาไว้ในที่เดียว โดยแบ่งกระบวนการคัดเลือกออกเป็นหลายรอบ เพื่อให้นักเรียนสามารถเลือกยืนยันสิทธิ์เข้าศึกษาได้เพียงหนึ่งแห่งในแต่ละรอบ ซึ่งช่วยลดปัญหาการกันที่เรียนและเปิดโอกาสให้นักเรียนในลำดับถัดไปสามารถเข้าศึกษาต่อได้ ระบบนี้ถูกออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่น โดยแต่ละรอบจะมีเกณฑ์การคัดเลือกที่แตกต่างกันไป เพื่อรองรับนักเรียนที่มีความสามารถหลากหลาย

ปัญหาและความท้าทายของ TCAS ในยุคแรก

แม้ว่า TCAS จะถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ไขปัญหาเดิม แต่ในช่วงปี 2561-2565 ระบบก็ยังคงเผชิญกับความท้าทายและเสียงวิจารณ์ในหลายประเด็น ปัญหาหลักที่พบคือความซับซ้อนของระบบที่มีถึง 5 รอบในระยะแรก ทำให้นักเรียนและผู้ปกครองเกิดความสับสน นอกจากนี้ การสอบที่หลากหลายและซ้ำซ้อน เช่น GAT/PAT, O-NET และ 9 วิชาสามัญ ยังสร้างภาระและความเครียดให้กับนักเรียนเป็นอย่างมาก เพราะต้องเตรียมตัวสอบหลายวิชาในเวลาจำกัด ค่าใช้จ่ายในการสมัครสอบแต่ละสนามก็เป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่สร้างความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา

ความไม่แน่นอนของปฏิทินการสอบและการประกาศผลในแต่ละปี รวมถึงการเปลี่ยนแปลงกฎเกณฑ์เล็กๆ น้อยๆ อยู่เสมอ ทำให้นักเรียนต้องปรับตัวและติดตามข่าวสารอย่างใกล้ชิด ปัญหาเหล่านี้สะท้อนให้เห็นว่า แม้ TCAS จะมีเจตนาที่ดี แต่ในทางปฏิบัติยังคงมีช่องว่างที่ต้องได้รับการปรับปรุงและพัฒนาต่อไป ซึ่งนำไปสู่การปฏิรูปครั้งสำคัญในที่สุด

การมาถึงของ TCAS 2.0 (TCAS66): การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของระบบสอบเข้ามหาวิทยาลัย

เพื่อตอบสนองต่อเสียงเรียกร้องและแก้ไขปัญหาที่สะสมมานาน ทปอ. ได้ประกาศปรับปรุงระบบ TCAS ครั้งใหญ่ โดยเริ่มใช้ในปีการศึกษา 2566 เป็นต้นไป ภายใต้ชื่อที่ไม่เป็นทางการว่า “TCAS 2.0” หรือที่เรียกตามปีว่า “TCAS66” การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญของระบบการคัดเลือกเข้ามหาวิทยาลัยไทย โดยมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อน ลดภาระค่าใช้จ่าย และทำให้การสอบวัดผลสอดคล้องกับทักษะที่จำเป็นในศตวรรษที่ 21 มากขึ้น

ยกเครื่องการสอบครั้งใหญ่: จาก GAT/PAT สู่ TGAT/TPAT และ A-Level

การเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดเจนที่สุดใน TCAS 2.0 คือการยกเลิกการสอบแบบเดิมที่นักเรียนคุ้นเคยกันดีอย่าง GAT (General Aptitude Test), PAT (Professional and Academic Aptitude Test), O-NET และ 9 วิชาสามัญ แล้วแทนที่ด้วยชุดการสอบรูปแบบใหม่ทั้งหมด ดังนี้:

• TGAT (Thai General Aptitude Test): การสอบวัดความถนัดทั่วไป ซึ่งไม่เน้นเนื้อหาความรู้ในห้องเรียน แต่จะวัดสมรรถนะที่จำเป็นต่อการเรียนในระดับอุดมศึกษาและการทำงานในอนาคต ประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ได้แก่ การสื่อสารภาษาอังกฤษ (English Communication), การคิดอย่างมีเหตุผล (Critical and Logical Thinking), และสมรรถนะการทำงานในอนาคต (Future Workforce Competencies) ซึ่งครอบคลุมด้านการสร้างคุณค่าและนวัตกรรม, การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน, การบริหารจัดการอารมณ์ และการเป็นพลเมืองที่มีส่วนร่วมของสังคม
• TPAT (Thai Professional Aptitude Test): การสอบวัดความถนัดทางวิชาชีพ สำหรับผู้ที่ต้องการเข้าศึกษาในคณะ/สาขาที่มีความเฉพาะทางสูง เช่น กลุ่มสถาบันแพทยศาสตร์ (กสพท), ครุศาสตร์/ศึกษาศาสตร์, ศิลปกรรมศาสตร์, สถาปัตยกรรมศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์
• A-Level (Applied Knowledge Level): การสอบวัดความรู้เชิงวิชาการตามหลักสูตรแกนกลาง ซึ่งมาแทนที่การสอบ 9 วิชาสามัญเดิม โดยเน้นการนำความรู้ไปประยุกต์ใช้มากกว่าการท่องจำ เนื้อหาจะครอบคลุมวิชาหลักต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ประยุกต์, วิทยาศาสตร์ประยุกต์, ฟิสิกส์, เคมี, ชีววิทยา, สังคมศึกษา, ภาษาไทย และภาษาต่างประเทศอื่นๆ

การปรับเปลี่ยนนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดจำนวนวิชาที่ต้องสอบลง และทำให้เนื้อหาการสอบมีความทันสมัยมากขึ้น ซึ่ง ทปอ. ได้จัดให้มีการสอบจำลอง TCAS SIM EXAM เพื่อให้นักเรียนได้ทดลองและทำความคุ้นเคยกับระบบการสอบใหม่นี้อีกด้วย

โครงสร้าง 4 รอบของ TCAS รูปแบบใหม่ ปี 2568

แม้จะมีการปรับเปลี่ยนรูปแบบการสอบ แต่โครงสร้างการรับสมัคร 4 รอบหลักของ TCAS ยังคงถูกรักษาไว้ เพื่อให้มีความยืดหยุ่นและตอบโจทย์นักเรียนกลุ่มต่างๆ โดยข้อมูลล่าสุดในปี 2568 ยังคงประกอบด้วย 4 รอบ ดังนี้:

1. รอบที่ 1: Portfolio (แฟ้มสะสมงาน)
   • ลักษณะ: เป็นรอบสำหรับนักเรียนที่มีความสามารถพิเศษโดดเด่น ไม่ว่าจะเป็นด้านวิชาการ กีฬา ศิลปะ หรือกิจกรรมอื่นๆ การคัดเลือกจะพิจารณาจากแฟ้มสะสมงานที่แสดงผลงานและประสบการณ์ที่สอดคล้องกับสาขาวิชาที่สมัคร อาจมีการสัมภาษณ์ประกอบ แต่โดยทั่วไปจะไม่มีการใช้คะแนนสอบวัดผลส่วนกลาง
   • เหมาะสำหรับ: นักเรียนที่มีเป้าหมายชัดเจนและมีผลงานเชิงประจักษ์ที่สะสมมาตลอดช่วงมัธยมปลาย
2. รอบที่ 2: Quota (โควตา)
   • ลักษณะ: เป็นรอบที่เปิดรับนักเรียนในพื้นที่หรือโรงเรียนเครือข่ายตามเงื่อนไขที่มหาวิทยาลัยกำหนด อาจมีการใช้คะแนนสอบส่วนกลาง (TGAT/TPAT, A-Level) หรือคะแนนสอบที่มหาวิทยาลัยจัดขึ้นเอง ประกอบกับการพิจารณาคุณสมบัติอื่นๆ เช่น GPAX
   • เหมาะสำหรับ: นักเรียนที่อยู่ในพื้นที่ที่กำหนด หรือมีคุณสมบัติตรงตามโควตาพิเศษต่างๆ เช่น โควตานักกีฬา โควตาสำหรับผู้มีความสามารถพิเศษ
3. รอบที่ 3: Admission (แอดมิชชัน)
   • ลักษณะ: เป็นรอบการรับสมัครที่ใหญ่ที่สุดและมีการแข่งขันสูงที่สุด การคัดเลือกจะใช้คะแนนสอบส่วนกลางเป็นหลัก ได้แก่ TGAT/TPAT, A-Level และอาจมี GPAX เป็นส่วนประกอบ ผู้สมัครสามารถเลือกได้สูงสุด 10 อันดับ โดยระบบจะประมวลผลและจัดสรรที่เรียนตามคะแนนและลำดับที่เลือก
   • เหมาะสำหรับ: นักเรียนทุกคนทั่วประเทศที่ต้องการเข้าศึกษาต่อในระดับอุดมศึกษา
4. รอบที่ 4: Direct Admission (รับตรงอิสระ)
   • ลักษณะ: เป็นรอบสุดท้ายที่มหาวิทยาลัยเปิดรับสมัครโดยตรงในสาขาวิชาที่ยังมีที่นั่งว่าง เกณฑ์การคัดเลือกจะแตกต่างกันไปในแต่ละสถาบันและสาขาวิชา
   • เหมาะสำหรับ: นักเรียนที่ยังไม่ผ่านการคัดเลือกในรอบก่อนหน้า หรือต้องการสมัครในสาขาที่เปิดรับเพิ่มเติม

แนวคิดการใช้ AI คัดคนเข้ามหาวิทยาลัย: อนาคตหรือเพียงจินตนาการ

แม้ข่าวลือเรื่อง ทปอ. เลิก TCAS! ‘AI คัดคน’ เข้ามหาลัย จะยังไม่เกิดขึ้นจริง แต่แนวคิดเรื่องการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ในกระบวนการคัดเลือกทางการศึกษานั้นเป็นสิ่งที่น่าสนใจและมีการพูดถึงกันทั่วโลก เทคโนโลยี AI มีศักยภาพที่จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีการประเมินและคัดเลือกผู้สมัครได้อย่างมหาศาล แต่ในขณะเดียวกันก็มาพร้อมกับความท้าทายที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ

ศักยภาพของ AI ในการคัดเลือกนิสิตนักศึกษา

ในทางทฤษฎี AI สามารถเข้ามาช่วยยกระดับกระบวนการคัดเลือกได้หลายมิติ ประการแรกคือ ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากแฟ้มสะสมงาน, เรียงความ, ผลการเรียน, และกิจกรรมต่างๆ ของผู้สมัครนับหมื่นนับแสนคนได้อย่างรวดเร็วและเป็นระบบ ซึ่งอาจช่วยให้มองเห็นศักยภาพที่ซ่อนอยู่ซึ่งการพิจารณาโดยมนุษย์อาจมองข้ามไป

ประการที่สองคือ การลดอคติส่วนบุคคล (Personal Bias) กระบวนการคัดเลือกโดยมนุษย์อาจมีอคติที่ไม่รู้ตัวเข้ามาเกี่ยวข้อง เช่น อคติต่อสถาบันการศึกษาเดิม, เพศ, หรือพื้นเพทางสังคม การใช้ AI ที่ได้รับการออกแบบอย่างดีอาจช่วยให้การประเมินเป็นไปตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้อย่างเที่ยงธรรมมากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เช่น การทำนายแนวโน้มความสำเร็จในการเรียนของผู้สมัครจากรูปแบบข้อมูลที่ซับซ้อน เพื่อช่วยให้คณะกรรมการสามารถคัดเลือกคนที่ “ใช่” สำหรับคณะที่ “ชอบ” ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

ความเสี่ยงและความท้าทายในการนำ AI มาใช้

อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญอย่างการคัดเลือกเข้ามหาวิทยาลัยก็มีความเสี่ยงที่สำคัญเช่นกัน ประเด็นใหญ่ที่สุดคือ อคติในอัลกอริทึม (Algorithmic Bias) หาก AI ถูกฝึกสอนด้วยชุดข้อมูลในอดีตที่มีความเอนเอียงอยู่แล้ว เช่น ข้อมูลที่สะท้อนถึงความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจและสังคม AI ก็อาจเรียนรู้และทำซ้ำอคตินั้นต่อไป ซึ่งอาจนำไปสู่การเลือกปฏิบัติต่อนักเรียนจากกลุ่มด้อยโอกาสอย่างไม่เป็นธรรม

นอกจากนี้ยังมีประเด็นเรื่อง ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy) และความโปร่งใสของกระบวนการตัดสินใจ (Transparency) การที่อัลกอริทึมเป็นเหมือน “กล่องดำ” (Black Box) อาจทำให้ผู้สมัครไม่เข้าใจว่าเหตุใดตนจึงไม่ได้รับเลือก และทำให้การตรวจสอบความยุติธรรมเป็นไปได้ยาก สุดท้ายนี้ การพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไปอาจทำให้เราละเลยคุณสมบัติความเป็นมนุษย์ที่วัดผลได้ยาก เช่น ความคิดสร้างสรรค์, ความเห็นอกเห็นใจ, หรือภาวะผู้นำ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อการเรียนรู้และการใช้ชีวิตในมหาวิทยาลัย

นักเรียนและผู้ปกครองควรเตรียมตัวอย่างไร

เมื่อทราบข้อเท็จจริงแล้วว่าระบบ TCAS ยังคงเป็นระบบหลักในการคัดเลือกเข้ามหาวิทยาลัย แต่มีการปรับเปลี่ยนรูปแบบการสอบ สิ่งสำคัญที่สุดสำหรับนักเรียนและผู้ปกครองคือการปรับตัวและวางแผนการเตรียมความพร้อมให้สอดคล้องกับระบบปัจจุบัน

ทำความเข้าใจระบบ TCAS รูปแบบปัจจุบันอย่างถ่องแท้

สิ่งแรกที่ควรทำคือการศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับระบบ TCAS 2.0 อย่างละเอียด ทำความเข้าใจบทบาทของแต่ละรอบการสมัคร (Portfolio, Quota, Admission, Direct Admission) และประเมินว่าคุณสมบัติและความสามารถของตนเองเหมาะสมกับรอบใดมากที่สุด การติดตามประกาศและปฏิทินการรับสมัครจากเว็บไซต์ myTCAS ของ ทปอ. เป็นประจำเป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม เพื่อไม่ให้พลาดกำหนดการที่สำคัญ

วางแผนการเตรียมตัวสำหรับ TGAT/TPAT และ A-Level

เนื่องจากการสอบได้เปลี่ยนรูปแบบไปแล้ว การเตรียมตัวจึงต้องเปลี่ยนตามไปด้วย สำหรับ TGAT ควรเน้นการฝึกฝนทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และการสื่อสารภาษาอังกฤษ มากกว่าการท่องจำเนื้อหา สำหรับ TPAT ควรศึกษาแนวข้อสอบของคณะ/สาขาที่สนใจเป็นพิเศษ ส่วน A-Level ยังคงต้องอาศัยความรู้ทางวิชาการที่แน่น แต่ควรเน้นฝึกทำโจทย์ที่ต้องอาศัยการประยุกต์ความรู้เป็นสำคัญ การทดลองทำข้อสอบเก่าและข้อสอบจำลองจะช่วยสร้างความคุ้นเคยและบริหารจัดการเวลาในห้องสอบได้ดีขึ้น

สร้างแฟ้มสะสมงาน (Portfolio) ที่โดดเด่น

แม้จะไม่ได้สมัครในรอบที่ 1 แต่แฟ้มสะสมงานยังคงมีความสำคัญในการแสดงตัวตนและศักยภาพของผู้สมัคร โดยเฉพาะในรอบสัมภาษณ์ ควรเริ่มเก็บรวบรวมผลงานและประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสาขาที่สนใจตั้งแต่เนิ่นๆ ไม่ว่าจะเป็นการเข้าร่วมโครงการ, การแข่งขัน, งานอาสาสมัคร หรือการสร้างสรรค์ผลงานของตนเอง การจัดทำพอร์ตโฟลิโอที่สะท้อนถึงความมุ่งมั่นและความเข้าใจในสาขาวิชานั้นๆ จะสร้างความประทับใจให้กับคณะกรรมการได้เป็นอย่างดี

บทสรุปและทิศทางของการคัดเลือกเข้ามหาวิทยาลัยไทย

โดยสรุปแล้ว ข่าวลือที่ว่า ทปอ. เลิก TCAS! ‘AI คัดคน’ เข้ามหาลัย นั้นยังไม่เป็นความจริงในปัจจุบัน ระบบ TCAS ยังคงเป็นกลไกหลักในการคัดเลือกนักศึกษา แต่ได้ผ่านการปฏิรูปครั้งสำคัญมาเป็น TCAS 2.0 ซึ่งเปลี่ยนแปลงรูปแบบการสอบจาก GAT/PAT และ 9 วิชาสามัญ มาเป็น TGAT/TPAT และ A-Level โดยยังคงโครงสร้างการรับ 4 รอบไว้เช่นเดิม การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงความพยายามของ ทปอ. ในการพัฒนาระบบให้มีความทันสมัยและเป็นธรรมมากยิ่งขึ้น

แม้ว่าแนวคิดการใช้ AI ในการคัดเลือกนักศึกษาจะมีศักยภาพที่น่าสนใจ แต่ก็ยังมีความท้าทายอีกมากที่ต้องพิจารณาอย่างรอบด้านก่อนที่จะนำมาปรับใช้จริงในวงกว้าง สำหรับนักเรียน ผู้ปกครอง และครูผู้สอน การมุ่งเน้นทำความเข้าใจและเตรียมความพร้อมตามระบบการคัดเลือกในปัจจุบันจึงเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การติดตามข้อมูลจากแหล่งข่าวที่เป็นทางการของ ทปอ. จะช่วยให้สามารถวางแผนอนาคตทางการศึกษาได้อย่างถูกต้องและมั่นใจยิ่งขึ้นในเส้นทางการเข้าสู่รั้วมหาวิทยาลัย